Parceiros e Projetos

Projeto: Antecipação de Qualidade na Produção de Aço Inoxidável

Professor Coordenador: Adriano Alonso Veloso

Situação: Em andamento

Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de novas técnicas de Inteligência Artificial para predizer defeitos relacionados ao processo de produção de aços inoxidáveis.

Projeto: Desenvolvimento e implantações de soluções para saneamento de cadastro

Professor Coordenador: Marcos André Gonçalves

Situação: Concluído

Descrição: Desenvolvimento e implantações de soluções para saneamento de cadastro

Projeto: Projeto NA@MO

Professor Coordenador: Omar Paranaiba Vilela Neto

Situação: Em andamento

Descrição:Desenvolvimento de equipamento de alta tecnologia para caracterização química e estrutural em escala nanométrica.

Projeto:  Recuperação de Informação Inteligente e Aprendizado de Máquina Aplicados a E-Commerce (RecInt-eComm)

Professor Coordenador: Marcos André Gonçalves

Situação: Concluído

Descrição: Criação e implementação de soluções para melhorias dos serviços de informação tanto do lado do usuário final (comprador) facilitando e maximizando sua chance encontrar o “produto certo para a ocasião certa no momento adequado” quanto para os vendedores no sentido de maximizar as taxas de exposição e conversão em compras de seus produtos.

Projeto:  Estudo Crítico de Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicáveis a Sistemas de Suporte para Redes de Comunicação

Professor Coordenador: Wagner Meira Júnior

Situação:Concluído

Descrição:Um cenário de particular interesse para a ERICSSON é a melhoria constante de seus sistemas de suporte de rede. Este projeto objetiva a proposta de melhorias a esses sistemas, de forma com que eles venham se adequar à abordagem de Inteligência Planejada seguida pela empresa. Sendo assim, as melhorias a serem propostas neste projeto serão baseadas em técnicas de análise preditiva e aprendizado profundo, e portanto o principal objetivo deste projeto é uma análise crítica de tais técnicas.

Projeto:  Operação remota de equipamentos de mineração

Professor Coordenador: Mario Fernando Montenegro Campos

Situação: Em andamento

Descrição:O projeto é uma parceria entre o Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VeRLab) do DCC/UFMG e o Instituto Tecnológico Vale. O principal objetivo é investigar e propor tecnologias para operação remota de equipamentos de mineração visando o aumento da segurança e da produtividade. Com apoio das áreas operacionais da Vale foram levantadas características desejáveis das aplicações de operação remota de modo a trazer impacto relevante aos processos atuais da empresa. O projeto envolve a utilização de técnicas e dispositivos considerados estado da arte incluindo visão ativa, reconstrução tridimensional, interfaces hápticas, visualização de dados e planejamento, visão computacional avançada e robótica móvel cooperativa para implementação de um arcabouço computacional que possibilite a realização de tarefas de tele-operação de modo mais eficaz, eficiente e seguro.

Projeto:  Inteligência Artificial para predição de desfechos em Unidades de Tratamento Intesivo

Professor Coordenador: Adriano Alonso Veloso

Situação: Em andamento

Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de novas técnicas de Inteligência Artificial para monitorar e predizer o risco e outros fatores associados a pacientes intensivos.

Projeto:  V+: Soluções para Video Analytics

Professor Coordenador: William Robson Schwartz

Situação: Concluído

Descrição:A Maxtrack Industrial Ltda é uma empresa que desenvolve equipamentos e softwares para Internet das Coisas. Para isto, existe necessidade de criação e implementação de soluções para problemas dentro do contexto de video analytics de modo a incorporar métodos automáticos para vigilância visual.


Projeto:  HitSense: Sensor Analytics Solutions para Veículos

Professor Coordenador: William Robson Schwartz

Situação: Em andamento

Descrição:Pesquisa e desenvolvimento de soluções dentro do escopo de sensor analytics de modo a incorporar métodos automáticos para processamento de dados sensoriais coletados pelos rastreadores instalados em veículos automotores.


Projeto:  HSoluções Embarcadas para Video Analytics

Professor Coordenador: William Robson Schwartz

Situação: Em andamento

Descrição:Projeto, desenvolvimento e análise de soluções de visão computacional e reconhecimento de padrões para dispositivos embarcados

Projeto:  Aprendizado de máquina aplicado para compreensão do perfil do cliente

Professor Orientador: Marcos André Gonçalves

Situação: Concluído

Descrição: Criação e implementação de soluções para melhoria dos serviços da empresa, particularmente quanto ao contato com os clientes, visando maximizar a chance de venda e, indiretamente, a fidelização do cliente.

Projeto:  PICAMExpress

Professor Orientador: Cristiano Arbex Valle

Situação: Em Andamento

Descrição:Automatização da coleta de dados, execução do modelo matemático de previsão e simulação de Monte Carlo para geração de cenários futuros